Как оценить производительность Скрам-команды

Основной показатель успешности Скрам-команды — это поставка ценности. Чем больше ценности Команда поставляет, тем она эффективнее. Однако ценность — очень абстрактное понятие, поэтому Команда выбирает и фокусируется на достижении конкретных значений одной-двух продуктовых метрик, которые свидетельствуют об успешности Продукта.

Пользовательские метрики

Если у вас коммерческая организация, то ваш показатель успешности — полученная прибыль. Минус такого подхода в том, что эта метрика обладает низкой чувствительностью, то есть сложно точно сказать, какое конкретное изменение привело к росту прибыли. В этом случае нужны метрики более низкого уровня, которые показывают, закрывает ли пользователь свою потребность с помощью Продукта. Изменение пользовательской метрики должно быть заметно по результатам одного релиза.

Общий принцип такой: если пользователь закрывает свою потребность и с монетизацией всё хорошо, то и с Продуктом всё будет хорошо.

Пользовательская метрика выбирается исходя из задачи пользователя, которую мы решаем. Например, у компании по строительству домов есть блог. Покупатель хочет найти актуальную информацию о выборе строительных материалов, поэтому он идёт читать блог. Если пользователь подписался на рассылку, то мы можем сделать вывод, что статьи отвечают на его вопросы. В этом случае динамика количества подписок будет пользовательской метрикой.

У каждого продукта своя пользовательская метрика. Она позволяет точно узнать, что пользователи решают свои проблемы с помощью Продукта. Рост пользовательской метрики означает благоприятный прогноз для Продукта в целом.

А/В тестирование

В мире разработки программного обеспечения есть проблема — одновременно может поставляться значительное количество готовых элементов Бэклога. Чтобы оценить эффект от конкретного элемента Бэклога, вам необходимо поставить его отдельно от каких либо других изменений и сравнить с контрольной группой, которая этого изменения не получила. Такой способ проверки называется A/B тестированием.

Например, мы перекрасили кнопку на сайте в красный и передвинули её в левый угол. В целом количество переходов по кнопке увеличилось, но возможно, изменение цвета дало большой плюс, а изменение положения — небольшой минус, но мы об этом не знаем. Чтобы правильно оценить эффект от каждого изменения, нужно для части пользователей просто перекрасить кнопку, а для других — только передвинуть её, и оценить эффект от каждого действия отдельно.

А/В тестирование подойдёт, если вы одновременно вносите несколько изменений в Продукт. Тестирование позволит понять, как каждое конкретное действие повлияло на рост или спад пользовательской метрики.

Оценивайте эффективность Скрам-команды по пользовательским метрикам

Чтобы оценить производительность Команды, посмотрите на значения пользовательских метрик, измерив их обычным способом или с помощью А/В тестирования. Так вы сможете определить реальную эффективность Команды с точки зрения её влияния на рынок и конечных пользователей. Кроме того, такой подход подталкивает Команду к быстрой проверке продуктовых гипотез, ведь заранее предсказать эффект от изменений невозможно.



Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *