Управлениезнаниями3.0
Сегодня мне хотелось бы вернуться к теме Кеневина и поговорить об Управлении Знаниями.
В своей статье Илья Павличенко подробно описывает возможные действия агентов системы и стили управления в зависимости от домена. Но что будет происходить с Управлением Знаниями в командах?
Находясь в Очевидном (Obvious) и Сложном (Complicated) доменах мы всегда будем опираться на директивные методы развития Знаний. В одном случае – это четкие, категоричные источники знаний (боссы), в другом – знания от экспертов. В своей книге Management 3.0 Юрген Аппело приводит шесть подходов к развитию знаний и компетенций в командах:
- Коучинг и менторинг
- Саморазвитие
- Тренинги
- Культура компании
- Инфраструктура и инструменты (вебинары, конференции)
- Надзор и контроль
Но очевидно, что в быстро меняющемся мире этого уже не достаточно. Вот почему в Запутанном (Complex) и Хаотичеческом (Chaos) доменах мы будем оперировать Возникающими методами развития знаний. Здесь мы уже не будем полагаться на мнения экспертов. Напротив, мы будем выстраивать обсуждения и учитывать мнения каждого из участников. Мы будем приветствовать частые ошибки и разные точки зрения. Основные принципы такого подхода к развитию знаний:
- Фокус на диалоге
- Множество перспектив
- Неэкспертные оценки
Learning Canvas
Один из интересных инструментов, который команды могут начать использовать для управления возникающими знаниями – Learning Canvas. Основная цель этого инструмента – выстроить диалог и способствовать генерации новых идей и знаний вокруг создавшихся проблем.
Как правило, для работы с Canvas нам потребуются следующие роли:
- Владелец Canvas – он приносит или владеет проблемой/ темой для обсуждения
- Генераторы – люди (команда), готовые приносить свои идей
- Фасилитатор – член команды, ответственный за процесс генерации Знаний (Скрам-мастер)
Как это работает.
- Обсуждение начинается с генерации и описания проблем или симптомов проблемы. Владелец темы описывает симптомы – заполняет поле Problems/Symptoms.
- Следующий шаг – желаемое состояние. Что хотелось бы получить на выходе – заполняем поле Expected Results.
- Далее работаем с блоком Stories – “Генераторы” пишут свое видение проблемы – рассказывают истории как обстоят дела сейчас.
- Самая важная часть. Пишем и генерируем идеи – заполняем блок Ideas.
- Владелец Canvas заполняет блок To Try – дальнейшие шаги, гипотезы и эксперименты. И при необходимости всегда возвращаемся к Canvas, отмечаем проверку гипотез, помещаем новые идеи и пр.
Где это можно использовать?
Learning Canvas сочетает в себе простоту использования и визуализацию, что находит для него широкое практическое применение:
- Ретроспективы
- Митинги по новым продуктам
- Grooming и spike при работе в Scrum-командах
- Внутренние мастер-классы
- Open-space на конференциях
Хороший Скрам-мастер решает проблемы команды, помогает ей достичь цели спринта. Отличный Скрам-мастер помогает команде Самой решать проблемы, создает среду для появления новых, возникающих знаний. Найдете полезное применение Learning Canvas у себя в команде – обязательно поделитесь с нами.